Winning The War For Talent: Transformasi Rekrutmen dan Seleksi Karyawan di Era Digital

Authors

  • Nurjanah Nurjanah Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Arlindo, Indonesia
  • Rismawati Rismawati Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Arlindo, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.54543/syntaximperatif.v7i3.1166

Keywords:

Rekrutmen Digital, Seleksi Karyawan, Kecerdasan Buatan, Persaingan Talenta, Manajemen Sumber Daya Manusia

Abstract

Transformasi digital telah mengubah berbagai aspek manajemen organisasi, termasuk praktik rekrutmen dan seleksi karyawan. Persaingan global dalam memperoleh sumber daya manusia yang berkualitas atau war for talent menuntut organisasi untuk mengembangkan strategi rekrutmen yang lebih efektif, efisien, dan berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis transformasi proses rekrutmen dan seleksi karyawan di era digital, mengidentifikasi peran teknologi digital dalam meningkatkan kualitas pengambilan keputusan sumber daya manusia, serta mengevaluasi peluang dan tantangan yang dihadapi organisasi dalam mengimplementasikan sistem rekrutmen modern. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kepustakaan (library research) melalui analisis berbagai artikel ilmiah, buku akademik, laporan organisasi internasional, serta hasil penelitian terdahulu yang relevan mengenai manajemen sumber daya manusia digital. Analisis data dilakukan menggunakan model analisis interaktif Miles dan Huberman yang meliputi reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa transformasi digital telah menggeser proses rekrutmen konvensional menuju sistem yang lebih terintegrasi melalui pemanfaatan Artificial Intelligence (AI), Applicant Tracking System (ATS), Big Data Analytics, media sosial profesional, video interview, serta HR Analytics. Teknologi tersebut mampu meningkatkan efisiensi proses seleksi, memperluas jangkauan kandidat, mempercepat proses penyaringan pelamar, dan meningkatkan kualitas keputusan perekrutan. Namun demikian, implementasi teknologi digital juga menghadirkan berbagai tantangan seperti bias algoritma, perlindungan data pribadi, transparansi sistem AI, serta kesiapan kompetensi digital praktisi sumber daya manusia. Penelitian ini menyimpulkan bahwa keberhasilan organisasi dalam memenangkan persaingan memperoleh talenta terbaik tidak hanya ditentukan oleh penggunaan teknologi, tetapi juga oleh kemampuan organisasi mengintegrasikan inovasi digital dengan pendekatan human-centered recruitment yang mengedepankan etika, keadilan, dan pengalaman kandidat. Oleh karena itu, organisasi perlu mengembangkan strategi rekrutmen digital yang adaptif, berorientasi pada data, serta tetap mempertahankan dimensi kemanusiaan dalam proses seleksi.

References

Black, J. S., & van Esch, P. (2021). AI-enabled recruiting: What is it and how should a manager use it? Business Horizons, 64(4), 513-524. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2021.02.015

Bondarouk, T., & Brewster, C. (2016). Conceptualising the future of HRM and technology research. The International Journal of Human Resource Management, 27(21), 2652-2671. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1232296

George, G., Haas, M. R., & Pentland, A. (2019). Big data and management. Academy of Management Journal, 62(5), 1231-1237. https://doi.org/10.5465/amj.2019.4005

Kapoor, K., Tamilmani, K., Rana, N. P., Patil, P., Dwivedi, Y. K., & Nerur, S. (2022). Advances in social media research: Past, present and future. Information Systems Frontiers, 24(3), 885-908. https://doi.org/10.1007/s10796-020-10011-3

Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2014). Qualitative data analysis: A methods sourcebook (3rd ed.). SAGE Publications.

Minbaeva, D. (2021). Disrupted HR? Human resource management in the digital age. Human Resource Management Review, 31(4), 100820. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2020.100820

Parry, E., & Strohmeier, S. (2014). HRM in the digital age: Digital changes and challenges of the HR profession. Employee Relations, 36(4), 344-351. https://doi.org/10.1108/ER-03-2014-0032

Parry, E., & Strohmeier, S. (2022). Digital transformation in human resource management: Theory and practice. The International Journal of Human Resource Management, 33(10), 1931-1945.

Phillips-Wren, G., Iyer, L. S., Kulkarni, U., & Ariyachandra, T. (2021). Business analytics in the context of big data: A roadmap for research. Communications of the Association for Information Systems, 37(23), 448-472.

Saks, A. M. (2022). Caring human resources management and employee engagement. Human Resource Management Review, 32(3), 100835. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2021.100835

Stone, D. L., Deadrick, D. L., Lukaszewski, K. M., & Johnson, R. (2015). The influence of technology on the future of human resource management. Human Resource Management Review, 25(2), 216-231. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2015.01.002

Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial intelligence in human resources management: Challenges and opportunities. California Management Review, 61(4), 15-42. https://doi.org/10.1177/0008125619867910

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 27 Tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi. (2022). Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2022 Nomor 196.

van Esch, P., & Black, J. S. (2019). Artificial intelligence (AI): Revolutionizing digital recruitment. Australian Journal of Management, 44(2), 199-215.

World Economic Forum. (2025). The future of jobs report 2025. World Economic Forum.

Zirar, A., Ali, S. I., & Islam, N. (2023). Worker and workplace artificial intelligence (AI) coexistence: Emerging themes and research agenda. Technological Forecasting and Social Change, 188, 122287. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122287

Downloads

Published

2026-08-19

How to Cite

Nurjanah, N., & Rismawati, R. (2026). Winning The War For Talent: Transformasi Rekrutmen dan Seleksi Karyawan di Era Digital. JURNAL SYNTAX IMPERATIF : Jurnal Ilmu Sosial Dan Pendidikan, 7(3), 764–773. https://doi.org/10.54543/syntaximperatif.v7i3.1166

Citation Check

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.